Когда использовать экспоненциальное сглаживание и когда скользящее среднее

рейтинг заработка криптовалюты быстрый заработок при открытии

Exponential Moving Average, EMA является частным случаем взвешенного скользящего среднего и применяется в техническом анализе как самостоятельная методика, так и в качестве составляющей части других индикаторов. Целью такого сглаживания является передача большего веса последним значениям цен, и меньшего веса более ранним.

С — цена закрытия текущего периода; Ер — ЭСС предшествующего периода; К — постоянная сглаживания, равная 2:

Формула В общем виде формула для расчета значения экспоненциального скользящего среднего в период времени t EMAt может быть записана следующим образом: Критерием отбора в данном случае выступает минимизация среднеквадратической ошибки отклонения фактического значения случайной величины от прогнозного.

На практике это выглядит следующим образом: Однако в практике технического анализа на реальном рынке такой подход не применим, поскольку статистический ряд постоянно дополняется новыми значениями цен.

Таким образом, выбранное количество наблюдений для усреднения является мерой относительной важности данных прошлых периодов против последних данных. Преимущества и недостатки Скользящее среднее просто рассчитывается и легко понимается. Однако имеются два ограничения: Вероятно, стоит присваивать данным текущего периода больший весовой коэффициент, если они важнее. Метод экспоненциального сглаживания свободен от указанных недостатков.

Следует понимать, что экспоненциальное сглаживание в этом случае не будет удовлетворять критерию минимизации среднеквадратической ошибки. Также для расчета значения экспоненциального скользящего среднего в период времени t необходимо знать его значение в предыдущем периоде времени t При этом, в качестве первого значения берется простое скользящее среднее англ.

В данной области представлен список реализованных в Microsoft Excel методов статистической обработки данных. Каждый из перечисленных методов реализован в виде отдельного режима работы, для активизации которого необходимо выделить соответствующий метод указателем мыши и щелкнуть по кнопке ОК.

Simple Moving Average с тем же самым интервалом сглаживания. Пример расчета Рассмотрим методику расчет экспоненциального скользящего среднего на примере данных о цене акций Компании XYZ за последние пятнадцать периодов, которые представлены в таблице. Предположим, что интервал когда использовать экспоненциальное сглаживание и когда скользящее среднее равен 4.

В качестве первоначального значения экспоненциального скользящего среднего используем простое скользящее среднее с интервалом сглаживание 4, которое составляет 6,8. Следующее значение EMA, рассчитанное по приведенные выше формуле, составит 6,1.

прибыльные стратегии 60 секунд

Последующие значения рассчитываются аналогичным образом и графически представлены на рисунке. Как можно видеть на графике, экспоненциальное сглаживание позволяет сгладить наиболее резкие отклонения цен и установить направление сложившегося на рынке тренда.

когда использовать экспоненциальное сглаживание и когда скользящее среднее

Кодекс деловой этики CFA

81 82 83 84 85